Алтайский крайАмурская областьАрхангельская областьАстраханская областьБелгородская областьБрянская областьВладимирская областьВолгоградская областьВологодская областьВоронежская областьДонецкая Народная РеспубликаЕврейская АОЗабайкальский крайЗапорожская областьИвановская областьИркутская областьКабардино-Балкарская РеспубликаКалининградская областьКалужская областьКамчатский крайКарачаево-Черкесская РеспубликаКемеровская областьКировская областьКостромская областьКраснодарский крайКрасноярский крайКурганская областьКурская областьЛенинградская областьЛипецкая областьЛуганская Народная РеспубликаМагаданская областьМоскваМосковская областьМурманская областьНенецкий АОНижегородская областьНовгородская областьНовосибирская областьОмская областьОренбургская областьОрловская областьПензенская областьПермский крайПриморский крайПсковская областьРеспублика АдыгеяРеспублика АлтайРеспублика БашкортостанРеспублика БурятияРеспублика ДагестанРеспублика ИнгушетияРеспублика КалмыкияРеспублика КарелияРеспублика КомиРеспублика КрымРеспублика Марий ЭлРеспублика МордовияРеспублика Саха (Якутия)Республика Северная Осетия-АланияРеспублика ТатарстанРеспублика ТываРеспублика ХакасияРостовская областьРязанская областьСамарская областьСанкт-ПетербургСаратовская областьСахалинская областьСвердловская областьСевастопольСмоленская областьСтавропольский крайТамбовская областьТверская областьТомская областьТульская областьТюменская областьУдмуртская РеспубликаУльяновская областьХабаровский крайХанты-Мансийский АОХерсонская областьЧелябинская областьЧеченская РеспубликаЧувашская РеспубликаЧукотский АОЯмало-Ненецкий АОЯрославская область
Искать в проекте
Ветераны СВО стали первыми выпускниками новой программы по нейросетям в Финансовом университете
26 июня 2026
Слушателями курса стали 17 ветеранов специальной военной операции, которые по итогам аттестации представили прикладные проекты с использованием современных цифровых инструментов.

23 июня 2026 года в Финансовом университете завершилось обучение первого потока слушателей программы профессиональной переподготовки «Промпт-инженер: прикладное использование нейросетей». Слушателями курса стали 17 ветеранов специальной военной операции, которые по итогам аттестации представили прикладные проекты с использованием современных цифровых инструментов.

Автором образовательной программы выступил выпускник Финансового университета Вячеслав Лапенков. Над ее содержанием он работал вместе с приглашенными экспертами-практиками Яной Миняйло и Михаилом Скобенко — профессионалами в области управления проектами и цифровых трансформаций.

«Финансовый университет для меня – это место, где соединяются сильная академическая школа, управленческое мышление и ориентация на практический результат. Сегодня эффективность управления напрямую зависит от того, насколько быстро команда умеет работать с данными и новыми инструментами. В этом смысле программа отвечает не только образовательной, но и более широкой кадровой задаче – готовить специалистов, способных применять современные технологии в реальной экономике и управленческой практике», – отметил Вячеслав Лапенков.

Образовательный курс, рассчитанный на 256 академических часов, включал пять тематических модулей. В ходе обучения слушатели осваивали компетенции по постановке задач искусственному интеллекту, управлению контекстом, верификации результатов, подготовке аналитических и текстовых материалов, а также интеграции цифровых инструментов в профессиональную деятельность. Значительное место в программе было отведено вопросам ответственного использования нейросетей, развитию критического мышления и пониманию функциональных ограничений технологий ИИ.

Директор Высшей школы менеджмента и технологий Финансового университета Ольга Прокудина подчеркнула социальную значимость проекта: «Особое значение имеет участие ветеранов СВО: такое обучение помогает им увидеть новые профессиональные траектории, адаптироваться к мирной жизни и применить свой опыт в дальнейшем развитии».

Один из слушателей курса, ветеран СВО Виктор Маланьин поделился впечатлениями от обучения, отметив, что полученные навыки уже находят применение в повседневной работе, позволяя оперативно обрабатывать большие массивы информации и готовить аналитические материалы.

Запуск программы отвечает стратегическому курсу университета на развитие технологий искусственного интеллекта и практическое обучение работе с ними. Завершение обучения первого потока слушателей показало, как образовательная среда Финансового университета объединяет экспертизу выпускников и приглашенных специалистов для развития прикладных навыков работы с искусственным интеллектом.

https://www.fa.ru/university/press-center/veterany-svo-stali-pervymi-vypusknikami-novoy-programmy-po-neyrosetyam-v-finansovom-universitete