Молодые ученые Сеченовского университета разрабатывают систему на основе искусственного интеллекта для повышения точности контроля уровня глюкозы у женщин с сахарным диабетом, учитывая их физиологические особенности. Как сообщили в пресс-службе университета, уже создан первичный прототип системы.
«Наша ИИ-система объединит данные мониторинга глюкозы, анализ особенностей гормональных циклов, информацию о терапии и образе жизни пациентки в единую систему», — рассказала студентка Института клинической медицины имени Н. В. Склифосовского Сеченовского университета Екатерина Ершова в беседе с ТАСС.
По ее словам, это позволит выявлять индивидуальные закономерности, которые сложно обнаружить при традиционном анализе, и сделать ведение пациентов более персонализированным. Сегодня большинство существующих цифровых решений в диабетологии основано на усредненной модели пациента, хотя особенности женской физиологии оказывают существенное влияние на динамику гликемии.
Проведенные исследования показали, что в лютеиновую фазу цикла у пациенток с сахарным диабетом первого типа ухудшается время в целевом диапазоне, увеличивается средний уровень глюкозы и растет суточная потребность в инсулине, сообщила медицинский консультант проекта, врач-эндокринолог, аспирант кафедры эндокринологии и метаболического здоровья Сеченовского университета Елена Анциферова.
Команда завершает доработку минимально жизнеспособного продукта. Созданный первичный прототип позволяет вносить и визуализировать данные в пользовательском интерфейсе.
Ранее ученые вычислили максимально возможный возраст человека по мутациям ДНК. Согласно их расчетам, накопление соматических мутаций в клетках устанавливает верхний предел продолжительности жизни человека в диапазоне 146–194 лет.